充分發揮資料的價值,加速轉型計畫

HPE Ezmeral Data Fabric 資料平台採用 MapR Technologies 的創新技術打造而成,提供統一的資料平台來擷取、儲存、管理、處理、應用及分析來自任何資料來源和各種不同擷取機制的所有資料類型。根據 IDC 統計,HPE Ezmeral Data Fabric 的五年 ROI 達到 567%,採用後僅11個月即可回本,且能夠有效提升資料分析團隊的生產力達 33%。

採用 ML 和 AI,賦予資料科學家更全面的能力並加快實現價值的時間

HPE GreenLake 使 ML/AI 的開始變得更容易、更快,並將它們無縫接軌到生產部署。在 HPE 的 ML 驅動雲端服務基礎設施上部署 AL/ML 工作負載,解決 ML 生命週期的所有需求。HPE GreenLake 提供基於使用量的定價,讓企業可以享受彈性定價並做到成本監控。

無須寫程式也可建立資料模型,資料科學全面普及

雲端原生架構的 SAS Viya 平台基於 VDMML 提供的 AutoML 建立模型,開發環境與線上環境皆具備相同執行引擎,可直接部署到前端系統,不需要再經過驗證即可整合運行。後續維運則可透過 API 方式呼叫執行引擎,持續不斷地更新分析方法即可。如此才可讓營運分析的開發、部署上線、維運,依據應用決策的回饋調整,持續不斷地自主循環。

HPE X SAS

議程

Time Agenda Speaker
10:00 – 10:05 致歡迎詞 王嘉昇
HPE台灣董事長
10:05 – 10:10 貴賓致詞 陳愷新
SAS 台灣總經理
10:10 – 10:50 HPE Ezmeral Container & Data Fabric
雲原生服務平台 & 案例分享
范欽輝
HPE 台灣技術規劃處, 副總經理
何育誠
HPE 台灣技術規劃處, 資訊系統顧問
10:50 – 11:10 AI 技術用於預判心衰及洗腎安全之應用 朱原嘉博士
台北榮民總醫院資訊室
11:10 – 11:30 透過 AutoML 讓資料科學平民化,
讓 AI 不再被綁架
謝宗翰
SAS 台灣資深顧問分析師
11:30 – 11:50 以 HPE GreenLake aaS 商業模式導入
SAS Data Analytics 解決方案
詹興傑
HPE 台灣技術服務部, 資深開發業務經理
黃元鈿
敦新科技股份有限公司, 技術服務部協理
11:50 – 12:00 結語
* 主辦單位保留議程變更之權利

得獎名單

序號 姓名 獎項
1 宋○翰 震動筋絡按摩槍
2 黃○緯 SODA 氣泡水機
3 李○慶 小型手持紫外線殺菌燈消毒棒